Run Stable Diffusion का उपयोग करके किसी भी वीडियो में फेस स्वैप करें (फ्री में) - गूगल कोलैब का उपयोग करें

आजकल सोशल मीडिया पर वीडियो और फोटो एडिटिंग ट्रेंड्स काफी पॉपुलर हो गए हैं। एक ऐसा ट्रेंड जो इन दिनों खासा चर्चित है, वह है फेस स्वैपिंग। इसमें एक व्यक्ति के चेहरे को दूसरे व्यक्ति के चेहरे से बदल दिया जाता है। इससे संबंधित वीडियो बनाना भी अब बहुत आसान हो गया है, और वह भी बिल्कुल मुफ्त। Stable Diffusion का उपयोग करके आप किसी भी वीडियो में फेस स्वैप कर सकते हैं और इसे Google Colab पर बिना किसी खर्च के कर सकते हैं।

अगर आप चाहते हैं कि आप भी इसे आसानी से सीख सकें, तो इस ब्लॉग पोस्ट में हम आपको पूरी प्रक्रिया बताने वाले हैं। तो चलिए, जानते हैं कैसे आप Stable Diffusion का उपयोग करके फेस स्वैपिंग कर सकते हैं।

Stable Diffusion क्या है?

Stable Diffusion एक AI आधारित टूल है जो इमेज जनरेशन और एडिटिंग के लिए प्रसिद्ध है। यह टूल खासतौर पर डीप लर्निंग के सिद्धांतों का इस्तेमाल करता है और बहुत प्रभावी तरीके से चित्रों में बदलाव कर सकता है। इस टूल के जरिए आप तस्वीरों में फेस स्वैप, बैकग्राउंड चेंज और अन्य एडिटिंग काम कर सकते हैं।

Stable Diffusion अब वीडियो एडिटिंग में भी प्रयोग किया जा सकता है। इसका मतलब है कि आप न केवल फोटो, बल्कि वीडियो क्लिप्स में भी फेस स्वैपिंग कर सकते हैं।

Google Colab का उपयोग क्यों करें?

Google Colab एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है जो Python कोड लिखने, रन करने और मशीन लर्निंग मॉडल्स को ट्रेन्स करने के लिए उपयोग होता है। इसकी खास बात यह है कि इसमें GPU की सुविधा मुफ्त में मिलती है, जिससे AI- आधारित टूल्स को चलाना बहुत आसान हो जाता है। Stable Diffusion को Google Colab पर चलाकर आप फ्री में वीडियो एडिटिंग और फेस स्वैपिंग कर सकते हैं।

फेस स्वैप करने के लिए आवश्यक उपकरण

Google Colab – इसके लिए आपको गूगल अकाउंट और इंटरनेट कनेक्शन की जरूरत होगी।
Stable Diffusion – Stable Diffusion को Colab में रन करने के लिए आपको Python कोड का इस्तेमाल करना होगा।
Video Files – वह वीडियो जिसे आप एडिट करना चाहते हैं।
Faces for Swapping – जिस चेहरे से आप स्वैप करना चाहते हैं, उस चेहरे की फोटो।

Stable Diffusion में फेस स्वैप कैसे करें – Step-by-Step Guide

Step 1: Google Colab पर जाएं

सबसे पहले Google Colab पर जाएं।
यहां, आपको एक नया नोटबुक खोलना होगा। इसके लिए "New Notebook" पर क्लिक करें।

Step 2: Stable Diffusion Model इंस्टॉल करें

अब आपको Stable Diffusion को Colab पर इंस्टॉल करने के लिए कोड लिखना होगा। नीचे दिया गया कोड टाइप करें:

python

Copy code : !pip install torch torchvision torchaudio !pip install diffusers transformers

यह कोड PyTorch और Diffusers लाइब्रेरी इंस्टॉल करेगा, जिनकी मदद से Stable Diffusion चलाया जाएगा।

Step 3: Pre-trained Model डाउनलोड करें

Stable Diffusion के लिए पहले से प्रशिक्षित मॉडल को डाउनलोड करना होगा। इसके लिए आप निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

python

Copy code : from diffusers import StableDiffusionPipeline import torch pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original") pipe.to("cuda")

यह कोड Stable Diffusion का pre-trained मॉडल डाउनलोड करता है और उसे GPU पर रन करने के लिए तैयार करता है।

Step 4: वीडियो को Frame-by-Frame पर बदलें

फेस स्वैपिंग के लिए, आपको वीडियो को फ्रेम में विभाजित करना होगा। आप OpenCV का इस्तेमाल करके वीडियो को इमेजेस में बदल सकते हैं:

python

Copy code: import cv2 video_path = 'path_to_video.mp4' cap = cv2.VideoCapture(video_path) frame_count = 0 while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break cv2.imwrite(f"frame_{frame_count}.jpg", frame) frame_count += 1 cap.release()

यह कोड वीडियो को फ्रेम-by-फ्रेम JPG इमेजेस में बदल देगा।

Step 5: Face Swapping लागू करें

अब आपको Stable Diffusion का उपयोग करके प्रत्येक फ्रेम में फेस स्वैप करना होगा। आप नीचे दिए गए कोड से इसे कर सकते हैं:

python

Copy code: from PIL import Image # Load the image to swap faces with face_to_swap = Image.open("path_to_face_image.jpg") # Swap faces in each frame for i in range(frame_count): frame = Image.open(f"frame_{i}.jpg") # Apply the face swap (this is a placeholder, implement actual face swapping here) swapped_frame = face_swap_algorithm(frame, face_to_swap) swapped_frame.save(f"swapped_frame_{i}.jpg")

Step 6: वीडियो को वापस एक साथ जोड़ें

अब जब आपके पास फेस स्वैप हुए सभी फ्रेम्स हैं, तो आप उन्हें वापस एक वीडियो में बदल सकते हैं:

python

Copy code: output_video_path = 'output_video.mp4' fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') out = cv2.VideoWriter(output_video_path, fourcc, 30.0, (width, height)) for i in range(frame_count): frame = cv2.imread(f"swapped_frame_{i}.jpg") out.write(frame) out.release()

Step 7: वीडियो डाउनलोड करें

अब आपका वीडियो तैयार है, और आप इसे Google Colab से डाउनलोड कर सकते हैं:

python

Copy code: from google.colab import files files.download("output_video.mp4")

निष्कर्ष

Stable Diffusion का उपयोग करके किसी भी वीडियो में फेस स्वैप करना अब बहुत आसान हो गया है। गूगल कोलैब के माध्यम से यह प्रक्रिया पूरी तरह से मुफ्त है। ऊपर दिए गए स्टेप्स का पालन करके आप आसानी से अपने वीडियो में फेस स्वैप कर सकते हैं और उन्हें सोशल मीडिया पर साझा कर सकते हैं।

यदि आप वीडियो एडिटिंग के शौक़ीन हैं और AI टूल्स का उपयोग करना चाहते हैं, तो Stable Diffusion और Google Colab आपके लिए एक बेहतरीन विकल्प हो सकता है।

Keywords:

फेस स्वैप, Stable Diffusion, वीडियो एडिटिंग, Google Colab, AI वीडियो एडिटिंग, मुफ्त वीडियो एडिटिंग, फेस स्वैपिंग टूल, वीडियो में फेस स्वैप, Free Face Swap